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Maîtriser la syntaxe SQL pour interroger une base de données et extraire des informations pertinentes en éco-conception.

Vous devez créer une requête SQL permettant d’extraire les matériaux utilisés dans un produit, leur impact environnemental et leur coût, afin d’analyser les options d’éco-conception.

• Écrivez une requête SQL qui sélectionne les colonnes nom_materiau, impact_carbone, et cout_unitaire de la table materiaux.
• Filtrez les résultats pour n’afficher que les matériaux dont l’impact carbone est inférieur à 5 kg CO2eq/kg.
• Triez les résultats par coût unitaire croissant.
• Ajoutez une clause HAVING pour ne garder que les matériaux dont le coût est supérieur à 10 €/kg.

Exemple de structure de table :
+-----------------+-------------+----------------+--------------+
| nom_materiau    | impact_carbone | cout_unitaire  | type_materiau|
+-----------------+-------------+----------------+--------------+
| Acier           | 2.5          | 15.0           | Métal        |
| Bois            | 1.2          | 8.0            | Naturel      |
| Plastique       | 6.0          | 5.0            | Synthétique  |
+-----------------+-------------+----------------+--------------+

Accès à un SGBD (Access, MySQL, etc.) ou un outil en ligne comme SQL Fiddle.

20 minutes.

SELECT nom_materiau, impact_carbone, cout_unitaire
FROM materiaux
WHERE impact_carbone < 5
HAVING cout_unitaire > 10
ORDER BY cout_unitaire ASC;

• Remédiation : Proposer une version simplifiée sans la clause HAVING.
• Approfondissement : Ajouter une jointure avec une table produits pour afficher les produits utilisant ces matériaux.

Comparer des solutions techniques en évaluant leur impact environnemental et leur faisabilité.

Vous devez analyser deux solutions techniques pour un même problème d’éco-conception et les comparer selon des critères précis.

• Lisez les descriptions des deux solutions suivantes :
  • Solution A : Utilisation de matériaux recyclés (impact carbone : 3 kg CO2eq/kg, coût : 12 €/kg).
  • Solution B : Utilisation de matériaux biosourcés (impact carbone : 1.5 kg CO2eq/kg, coût : 20 €/kg).
• Comparez ces solutions selon les critères suivants :
  1. Impact environnemental (kg CO2eq/kg).
  2. Coût économique (€/kg).
  3. Disponibilité des matériaux (facile/difficile).
  4. Durabilité (longue/durée de vie moyenne).
• Rédigez un court paragraphe expliquant quelle solution vous recommanderiez et pourquoi.

Aucun.

15 minutes.

• Solution A est plus économique et plus facile à trouver, mais son impact environnemental est plus élevé.
• Solution B est plus écologique et durable, mais son coût et sa disponibilité sont des freins.
• Recommandation : Choisir la Solution B si le budget le permet, car elle est plus durable et moins polluante. Sinon, opter pour la Solution A en compensant par d’autres mesures d’éco-conception.

• Remédiation : Fournir un tableau à compléter avec les critères.
• Approfondissement : Ajouter un critère supplémentaire (ex : recyclabilité).

Optimiser une requête SQL pour améliorer les performances et la lisibilité.

Vous devez optimiser une requête SQL existante pour qu’elle soit plus efficace et plus lisible.

• Voici une requête SQL non optimisée :

SELECT * FROM produits
WHERE (impact_carbone < 5 AND cout_unitaire < 20)
OR (type_materiau = 'Naturel' AND cout_unitaire < 15);

• Optimisez cette requête en :
  1. Remplaçant SELECT * par les colonnes nécessaires.
  2. Simplifiant les conditions avec des sous-requêtes ou des jointures si possible.
  3. Ajoutant des commentaires pour expliquer les optimisations.

Accès à un SGBD ou un outil en ligne.

25 minutes.

-- Optimisation : Sélection des colonnes nécessaires et simplification des conditions
SELECT nom_produit, impact_carbone, cout_unitaire, type_materiau
FROM produits
WHERE impact_carbone < 5 AND cout_unitaire < 20
UNION
SELECT nom_produit, impact_carbone, cout_unitaire, type_materiau
FROM produits
WHERE type_materiau = 'Naturel' AND cout_unitaire < 15;

• Remédiation : Proposer une version avec des explications pas à pas.
• Approfondissement : Ajouter une indexation sur les colonnes utilisées dans les conditions.